Nuo Nando vištienos iki mikroschemų: kodėl pandemijos trūkumą sunku nuspėti
Greito maisto grandinės naujausios problemos išryškina trūkumus, kaip įmonės prognozuoja pasiūlą ir paklausą
Tolga Akmen / AFP per „Getty Images“.
Lankasterio universiteto verslo analitikos profesorius Johnas Boylanas apie tai, kaip mažmenininkai visame pasaulyje galėtų išvengti būsimų tiekimo grandinių sutrikimų, tokių, kuriuos sukėlė Covid-19 krizė
Peri-peri vištienos gerbėjai buvo nusivylę ir nusivylę, kai Nando paskelbė laikinas uždarymas beveik 50 restoranų. Buvo kaltinamas vištienos trūkumas, o reakcijos į uždarymą buvo tokios satyrikas socialiniuose tinkluose , problema yra rimtas iššūkis įmonei.
Neabejotinai alkani klientai klaus, ar tiekimas galėjo būti valdomas geriau. Panašūs klausimai buvo plačiau keliami pandemijos pradžioje, kai prekybos centrai išseko tualetinio ritinėlio ir miltų.
Kai kurie kaltino prastą mažmenininkų planavimą, tačiau tokių paklausos šuolių anksčiau nebuvo. O pandemija ir toliau trikdo nusistovėjusias tiekimo grandines.
Neseniai mikroschemų trūkumas pavyzdžiui, iš dalies dėl padidėjusios prietaisų, tokių kaip telefonai ir žaidimų pultai, paklausos ir a koronaviruso atvejų atsinaujinimas Azijoje (kur gaminama daugiausia mikroschemų). Situacija tokia rimta, kad „Toyota“ yra priversta laikinai pjauti transporto priemonių gamyba 40 proc. .
Neskaitant pandemijų, prekių paklausos modeliai paprastai svyruoja kiekvieną dieną ir kas savaitę. Kai kurie iš jų yra paaiškinami ir nuspėjami, pavyzdžiui, dėl žinomų didelės paklausos laikotarpių, pavyzdžiui, banko švenčių savaitgaliais.
Kiti pokyčiai neatitinka paaiškinimo ar prognozės ir statistiniuose prognozavimo modeliuose apibūdinami kaip triukšmas. Ir nors kito triukšmo trikdymo pobūdis nežinomas, jo poveikį galima išmatuoti ir į jį atsižvelgti nustatant atsargų lygius. Tačiau net ir šis atsargus požiūris sugenda, kai staiga padidėja paklausa, kitaip nei anksčiau.
Dabartinis vištienos trūkumas „Nando's“ atsirado dėl pasiūlos sutrikimų, o ne dėl paklausos, ko nebūtinai buvo galima tikėtis.
Prognozavimo požiūriu staigūs pasiūlos pokyčiai yra panašūs į staigius paklausos pokyčius. Atsargų kontrolės sistemos paprastai apskaičiuoja atsargas pagal įprastą pristatymo laiką (laikotarpį nuo užsakymo pateikimo iki prekės pristatymo ir paruošimo klientui).
Jei kartais šiek tiek skiriasi pristatymo laikas, skaičiavimai gali būti atitinkamai pakoreguoti. Bet vėlgi, toks požiūris sugenda, jei staiga iškyla didelė problema, kitaip nei bet kuri kita, kuri buvo anksčiau.
Šioje situacijoje turėtume šiek tiek užjausti Nando's. Būtų neįtikėtinai švaistoma iš jų vežtis dideles žalios vištienos atsargas, tikintis galimo didelio sutrikimo.
Vištiena lauke
Jei jie tai darytų įprastu laiku, didelė dalis mėsos būtų nepanaudota ir išnyktų. Akivaizdu, kad tai nėra perspektyvus sprendimas.
Vietoj to, didelių sutrikimų problema reikalauja kitokio požiūrio į prognozavimą, vadinamą scenarijų planavimu. Panašu, kad „Nando's“ problemą sukėlė tiekėjų darbo jėgos trūkumas. Ir nors darbo jėgos trūkumo laiko nebuvo galima numatyti, jo atsiradimą – tam tikru momentu – buvo galima numatyti.
Planuodami scenarijų, vadovai įsivaizduoja pagrindines trikdžių priežastis, kurios gali įvykti ateityje. Tokio pobūdžio pratimai niekada nebus tobuli, o kai kurie įvykiai liks nepastebėti, tačiau tai neturėtų atgrasyti nuo pažangos, padarytos galvojant apie galimas tiekimo grandinės problemas ir įmonės atsaką.
Pavyzdžiui, jei organizacija priklauso nuo vieno produkto tiekėjo, ji gali apsvarstyti galimybę įvesti antrą tiekėją, kuris taip pat gaus reguliarius užsakymus ir gali lanksčiai reaguoti į didesnį užsakymų kiekį, jei kiltų problemų su pirmuoju tiekėju.
Tai taip pat gali padėti reaguoti į netikėtus paklausos šuolius. O jei problema paliečia visus tiekėjus, galima planuoti užsakyti didesnius pakaitalų kiekius.
Tačiau paprastai tiekimo grandinės programinėje įrangoje įterpti paklausos prognozavimo metodai turėtų gerai veikti įprastu laiku ir gali būti patikimai naudojami kaip atsargų papildymo planavimo pagrindas. Norint numatyti nepaprastus laikus, prognozavimas turi pereiti nuo sisteminės veiklos prie žmogaus veiklos.
Vadovai turėtų stengtis numatyti pagrindines tiekimo grandinių sukrėtimų priežastis ir įgyvendinti politiką, kuri sumažintų jų poveikį. Tai bus naudinga ne tik išsivysčiusių šalių restoranų tinklams, bet ir humanitarinės pagalbos tiekimo grandinėms, kuriose labai reikia maisto, drabužių ir vaistų.
Džonas Boylanas , verslo analitikos profesorius, Lankasterio universitetas .
Šis straipsnis perspausdintas iš Pokalbis pagal Creative Commons licenciją. Skaityti originalus straipsnis .
